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Python学习笔记
阅读量:269 次
发布时间:2019-03-01

本文共 4844 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

Python的学习笔记

Python的输入输出

Python程序如果需要输出,就必须调用其print()函数,基本形式如下:

print(value,.…,sep=’’,end=’\r’)#此处只说明了部分参数其中的参数的意义如下:
value是用户要输出的信息,后面的省略号表示可以有多个要输出的信息;
sep是多个要输出信息之间的分隔符,其默认值为一个空格;
end是一个print()函数中所有要输出信息之后添加的符号,默认值为换行符。

#Python程序输入需要调用 input()函数name=input('Please input your name :')print('a','b','c')print('a','b','c',sep=',')  #将默认分隔符修改为 ','print('a','b','c',end="QWQ") #将默认结束符号修改为'QWQ'

Python的数据类型

Python常用的数据类型有:

字符串
整数
浮点数
类型转换
字符串编码
列表 元组与字典
序列及其通用操作
相关逻辑运算

Python结构数据类型

列表(list)

list() 					#创建一个空列表[1,] 					#创建一个只有一个元素的列表[1,2,3]					#创建一个有三个元素的列表alist=['a',1,'b',2.0]   #创建一个包含不同数据类型的列表[1,2]+[3,4] 			#列表支持加法运算[1,2,3,4]['a']*5					#列表支持乘法['a','a','a','a','a']
列表操作 描述
list.append(x) 列表尾部追加成员x
list.count(x) 返回列表中参数x出现的次数
list.extend(L) 向列表中追加另一个列表L
list.index(x) 返回参数x在列表中的序号(x不存在则报错)
list.insert(index,object) 向列表指定位置(index)插入数据(object)
list.pop() 删除列表中尾部的成员并返回删除的成员
list.remove(x) 删除列表中指定的成员(有多个则删除第一个)指定成员不存在则报错
list.reverse() 将列表中成员颠倒
list.sort() 将列表中成员排序(要求其成员可以排序,否则报错)

元组(tuple)

#元组是特殊的列表,一旦建立不可改变,元组的基本形式是已圆括号"()“括起来的元素

#建立只有一个元素的元组,元素后面要有一个”,"
tuple=(1,)

字典(dict)

#字典是python中比较特别的一类数据类型,字典的每个成员是以"键:值"对的形式存在的

#字典以大括号"{}"包围的范围以"键:值"对方式声明和存在的数据集合.与列表的最大不同是在于字典是无序的,其成员的位置是象征性的,在字典通过键来访问成员,而不能通过其位置来访问该成员

字典操作 描述
dic.clear() 清空字典
dic.copy() 复制字典
dic.get(k.[default]) 获得键K对应的值,不存在则返回defaule
dic.items() 获得由键和值组成的迭代器
dic.keys() 获得键的迭代器
dic.pop(k) 删除k:v成员对
dic.update(adict) 从另一个字典更新成员(不存在就创建,存在则覆盖)
dic.values() 获得值得迭代器
dic.fromkeys(iter,value) 以列表或者元组中给定的值建立字典,默认值为value
dic.popitem() 从字典中删除任一K:V项并返回它
dic.setdefault(k.defaule) 若字典存在key值为k的,则返回其对应的值,否则,在字典中建立一个k:default字典成员

Python中 其他逻辑操作符

is 和 is not

is (or) not is #都是二元操作符,用于判断左端和右端对象引用是否指向同一个对象,对于is操作符,相同返回True,不同返回False; is not 则相反

in 和 not in

in (or) not in #称为成员操作符,用于检查某个数据是否存在于某包含多个成员的数据类型(如字符串、列表、元组、字典等)之中.如果是成员关系,则in返回真:否则返回假;而not in则相反。

序列

#序列表示索引为非负整数的有序对象集合,包括前面所介绍的字符串、列表和元组。字符串是字符的序列,列表和元组则是任意Python数据类型或对象的序列。元组是不可变的,字符串也是不可以变的(修改字符串就是重新创建一个字符串)。

序列切片

切片所取的元素从start开始,到end前一个结束,不包括序号为end的元素

设alst=[0,1,2,3,4,5,6,7]

使用形式 意义
alst[:] 取全部成员数据项
alst[0:] 取全部成员数据项
alst[:-1] 取除最后一个成员之外的所有成员数据项
alst[2:5] 得到[2,3,4]
alst[::2] 每隔1个取一个成员,得到[0,2,4,6]
alst[0:5:2] 从0到4每隔一个数取一个成员,得到[0,2,4]
alst[::-1] 从右至左取全部成员,得到[7,6,5,4,3,2,1,0]
alst[5:0:-2] 从5至0(不包括0)从右至左每隔一个成员取一个成员,得到[5,3,1]

re模块

1、字符组

转载至

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
[0123456789] 8 True 在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789] a False 由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
[0-9] 7 True 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
[a-z] s True 同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
[A-Z] B True [A-Z]就表示所有的大写字母
[0-9a-fA-F] e True 可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

2、字符

元字符 匹配内容
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配非字母或数字或下划线
\D 匹配非数字
\S 匹配非空白符
a b
() 匹配括号内的表达式,也表示一个组
[…] 匹配字符组中的字符
[^…] 匹配除了字符组中字符的所有字符

3、量词

量词 用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

(二)正则表达式的使用

1、. ^ $

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a. abacad abacad 匹配所有"a."的字符
^a. abacad ab 只从开头匹配"a."
a.$ abacad ad 只匹配结尾的"a.$"

2、* + ? { }

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a.? abefacgad ab ac ad ?表示重复零次或一次,即只匹配"a"后面一个任意字符。
a.* abefacgad abefacgad *表示重复零次或多次,即匹配"a"后面0或多个任意字符。
a.+ abefacgad abefacgad +表示重复一次或多次,即只匹配"a"后面1个或多个任意字符。
a.{1,2} abefacgad abe acg ad {1,2}匹配1到2次任意字符。

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

3、字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a[befcgd]* abefacgad abef acg ad 表示匹配"a"后面[befcgd]的字符任意次
a[(^f)]* abefacgad abe acg ad 表示匹配一个不是"f"的字符任意次
[\d] 412a3bc 4 1 2 3 表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 412a3bc 412 3 表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

4、分组 ()与 或 |[^]

身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部由数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032 110101198001017032 表示可以匹配一个正确的身份证号
^1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170 1101011980010170 表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170 False 现在不会匹配错误的身份证号了()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023 110105199812067023 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

5、转义符 \

在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"“进行转义,变成’\’。

在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次”\n",字符串中要写成’\n’,那么正则里就要写成"\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r’\n’这个概念,此时的正则是r’\n’就可以了。

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
\n \n False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
\n \n True 转义\之后变成\\,即可匹配
“\\n” ‘\n’ True 如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r’\n’ r’\n’ True 在字符串之前加r,让整个字符串不转义

6、贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
<.*> <script>…<script> <script>…<script> 默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
<.*?> <script>…<script> <script> <script> 加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串

几个常用的非贪婪匹配Pattern

*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

.\?的用法

. 是任意字符

* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x
就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

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